Skool の今週の人気投稿のコメント
週間ベスト投稿から 1 投稿あたり最大 200 件。
{
"mode": "comments",
"communityUrls": [
"https://www.skool.com/the-ai-advantage"
],
"sortBy": "best-1w",
"maxCommentsPerPost": 200
}ソーシャルメディア
Skool コメントスクレイパー：すべてのコメントと返信を投稿者情報付きで
Skool の投稿 URL を貼り付けるか、コミュニティ URL を指定して最新または人気投稿のコメントを集めます。各コメントと返信には本文、いいね、日付、階層、コメント者の名前、自己紹介、所在地、LinkedIn、Instagram、ウェブサイトが付き、JSON・CSV・Excel で書き出せます。
★ 5.0 評価 · 2 件のレビュー6 人のユーザー90.0% 実行成功率（30日間）
取得できるデータ
text | コメントまたは返信の本文 |
likes | コメントへのいいね数 |
date | 投稿日 |
depth | スレッド内の返信階層 |
author | コメント者の名前 |
bio / location | コメント者の自己紹介と所在地 |
socialLinks | LinkedIn・Instagram・ウェブサイトのリンク |
post | コメントが属する投稿 |
使い方
- Apify でスクレイパーを開き、無料で登録します。
- フォームにルート、日付、オプションを入力します。
- Start をクリックし、結果を JSON・CSV・Excel でダウンロード、または API で取得します。
料金
$1.00 1,000 行あたり
イベント課金制：コメント 1 行ごとに課金され、投稿自体を結果に含める場合は投稿行も課金されます。
Apify は毎月 5 ドルの無料クレジットを提供しています。このスクレイパーを無料で試すのに十分です。
タスク例
そのまま使える入力例です。フォームに貼り付けるか API で送信してください。
指定日以降の Skool コミュニティの新着コメント
2026 年 9 月 1 日以降の新着投稿とそのコメント。
{
"mode": "comments",
"communityUrls": [
"https://www.skool.com/the-ai-advantage"
],
"sortBy": "newest",
"postedAfter": "2026-09-01"
}Skool で議論の多い投稿のコメント
月間人気でコメント 20 件以上の投稿。
{
"mode": "comments",
"communityUrls": [
"https://www.skool.com/the-ai-advantage"
],
"sortBy": "best-1m",
"minComments": 20,
"maxResultsPerInput": 30
}投稿行なしで Skool のコメントだけ取得
いいね 10 以上の投稿のコメントのみ。
{
"mode": "comments",
"communityUrls": [
"the-ai-advantage"
],
"includeRootPost": false,
"minLikes": 10,
"maxResultsPerInput": 20
}活用例
- コミュニティ運営者： 活発なコミュニティの返信をすべて読み、繰り返し出る質問を把握する。
- リード獲得チーム： LinkedIn やウェブサイト付きの積極的なコメント者を見つける。
- 講座クリエイター： メンバーの質問を把握してコンテンツに生かす。
- 研究者： 階層とエンゲージメント付きで議論スレッドを分析する。
よくある質問
Skool のアカウントや Cookie は必要ですか？
不要です。ログイン、Cookie、API キーなしで動作します。必要なのは無料の Apify アカウントだけです。
コミュニティ全体を一度に取得できますか？
はい。コミュニティ URL を貼ると最新または人気投稿のコメントを収集し、日付、カテゴリ、いいね、コメント数で投稿を絞り込めます。
返信も含まれますか？
はい。コメントと返信は階層値付きで返るので、スレッドを再構成できます。
Skool のスクレイピングは合法ですか？
本スクレイパーはログインせず、公開されているコミュニティ・投稿・プロフィール情報のみを収集します。ご利用目的が現地の法律（該当する場合は GDPR を含む）や Skool の利用規約に沿っているかをご確認のうえ、個人情報の収集・悪用は避けてください。
データをアプリやスプレッドシートに取り込むには？
JSON・CSV・Excel で書き出すか、Apify API を Python／JavaScript クライアントから呼び出せます。Make、n8n、Zapier、Google スプレッドシートとの連携もそのまま使えます。