Dokumentenverarbeitung

Dokument-Text-Extraktor: PDF, Word und Excel zu sauberem Text und Markdown

Extrahieren Sie Text, Markdown, Tabellen und Metadaten aus PDF-, Word-, Excel-, PowerPoint-, EPUB-, HTML- und CSV-Dateien. Gescannte Seiten werden per OCR in 19 Sprachen gelesen, und Dokumente lassen sich in RAG-fertige Chunks für LLM-Pipelines aufteilen.

19 Nutzer97.3% erfolgreiche Läufe (30 Tage)

Welche Daten Sie erhalten

markdownSauberes Markdown mit Überschriften, Listen und Tabellen
fullTextGesamtes Dokument als Klartext
tablesJede Tabelle als Markdown und Zeilen-Array
metadataMetadaten des Dokuments
pagesOptional Text und Markdown pro Seite
ragChunksOptionale Chunks mit Überschriftenpfad
ocrTextPer OCR gelesener Text gescannter Seiten

So funktioniert es

  1. Öffnen Sie den Scraper auf Apify und registrieren Sie sich kostenlos.
  2. Strecken, Daten und Optionen im Formular eintragen.
  3. Auf Start klicken und Ergebnisse als JSON, CSV oder Excel herunterladen oder die API nutzen.

Preis

$0.15 pro 1.000 Zeilen

Abrechnung pro Ereignis: Sie zahlen pro verarbeitetem Dokument und pro geparster Seite, dazu pro OCR-Seite, wenn Sie OCR für Scans aktivieren.

Apify schenkt Ihnen jeden Monat 5 $ Guthaben – genug, um diesen Scraper kostenlos zu testen.

Beispielaufgaben

Fertige Eingaben. In das Formular des Scrapers kopieren oder per API senden.

PDF in Markdown mit Tabellen umwandeln

Markdown-Ausgabe mit allen Tabellen.

{
  "urls": [
    "https://raw.githubusercontent.com/lergassy/apify-actor-assets/main/document-text-extractor/sample-report.pdf"
  ],
  "includeMarkdown": true,
  "extractTables": true
}
Diese Aufgabe starten →

PDF- und Word-Dateien in RAG-Chunks aufteilen

Chunks mit 1.200 Zeichen und 120 Überlappung.

{
  "urls": [
    "https://raw.githubusercontent.com/lergassy/apify-actor-assets/main/document-text-extractor/sample-report.pdf",
    "https://raw.githubusercontent.com/lergassy/apify-actor-assets/main/document-text-extractor/sample-contract.docx"
  ],
  "chunkForRag": true,
  "chunkSize": 1200,
  "chunkOverlap": 120
}
Diese Aufgabe starten →

Gescannte PDF-Seiten per OCR lesen

Bis zu 20 Seiten ohne Textebene.

{
  "urls": [
    "https://raw.githubusercontent.com/lergassy/apify-actor-assets/main/document-text-extractor/sample-report.pdf"
  ],
  "ocrScannedPages": true,
  "ocrLanguage": "eng",
  "ocrMaxPagesPerDocument": 20
}
Diese Aufgabe starten →

Text der ersten 5 Seiten eines PDFs extrahieren

Text pro Seite für die Seiten 1 bis 5.

{
  "urls": [
    "https://raw.githubusercontent.com/lergassy/apify-actor-assets/main/document-text-extractor/sample-report.pdf"
  ],
  "pageRange": "1-5",
  "includePages": true
}
Diese Aufgabe starten →

Anwendungsfälle

Häufige Fragen

Welche Dateitypen werden unterstützt?

PDF, DOCX, XLSX, PPTX, EPUB, HTML, CSV und TXT, per URL, Upload oder base64.

Kann es gescannte PDFs lesen?

Ja. Aktivieren Sie OCR für gescannte Seiten und wählen Sie eine von 19 Sprachen.

Funktioniert es mit passwortgeschützten PDFs?

Ja, wenn Sie das Passwort angeben.

Ist es legal, Text aus Dokumenten zu extrahieren?

Das Tool verarbeitet nur die Dateien, die Sie bereitstellen. Stellen Sie sicher, dass Sie die Dokumente nutzen dürfen und personenbezogene Daten darin rechtskonform (z. B. nach DSGVO) verarbeitet werden.

Wie kommen die Daten in meine Anwendung?

Über die Apify API, die Python- oder JavaScript-Clients oder Integrationen mit Make, n8n, Zapier und Google Sheets.

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