Wandeln Sie eine Liste von LinkedIn-Profil-URLs oder Slugs in strukturierte Zeilen um – ohne Login und ohne Cookies, kein Konto wird riskiert. Jedes Profil enthält Headline, aktuelle Rolle, Standort, Info, Follower, vollständige Berufserfahrung mit Daten, Ausbildung, Website und optional die neuesten Beiträge.
name | Vollständiger Name |
headline | Profil-Headline |
currentTitle / company | Aktuelle Position und Firma |
location | Stadt und Land |
about | Info-Abschnitt |
followers / connections | Follower und Kontakte |
experience | Stationen mit Firma und Zeitraum |
education | Hochschulen und Abschlüsse |
posts | Neueste Beiträge und Artikel (optional) |
$3.00 pro 1.000 Zeilen
Abrechnung pro Ereignis: Sie zahlen pro geliefertem Profil. Nicht vorhandene und private Profile sind kostenlos.
Apify schenkt Ihnen jeden Monat 5 $ Guthaben – genug, um diesen Scraper kostenlos zu testen.
Fertige Eingaben. In das Formular des Scrapers kopieren oder per API senden.
Drei öffentliche Profile per URL oder Slug.
{
"profileUrls": [
"https://www.linkedin.com/in/satyanadella",
"https://www.linkedin.com/in/jeffweiner08",
"justinwelsh"
]
}Profildaten plus aktuelle Beiträge und Artikel.
{
"profileUrls": [
"https://www.linkedin.com/in/satyanadella",
"justinwelsh"
],
"includePosts": true
}Bis zu 5.000 Links aus einem CSV-Export.
{
"startUrls": [
{
"url": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1AbCdEfGhIjKlMnOpQrStUvWxYz/export?format=csv"
}
],
"maxItems": 5000
}Nein. Der Scraper arbeitet ohne Login und Cookies, Ihr Konto ist nie gefährdet.
Profil-URLs oder Slugs, eine pro Zeile, oder eine Datei bzw. Tabelle mit Links.
Sie werden übersprungen und nicht berechnet.
Der Scraper liest nur öffentliche Profilseiten ohne Login. Profile enthalten personenbezogene Daten – stellen Sie eine Rechtsgrundlage sicher (z. B. nach DSGVO), beachten Sie LinkedIns Bedingungen und lokales Recht und erheben Sie nur das Nötige.
Über die Apify-API, die Python- oder JavaScript-Clients oder per Integration mit Make, n8n, Zapier und Google Sheets. Export als JSON, CSV oder Excel.