Leadgenerierung

E-Mail-Finder-API: geschäftliche E-Mails aus Name und Firma

Geben Sie den Namen einer Person und ihre Firma oder Domain an und erhalten Sie die wahrscheinlichste geschäftliche E-Mail-Adresse. Jedes Ergebnis enthält das Adressschema, ein Konfidenzniveau, die Belege und den Mail-Anbieter der Firma – plus Alternativen, wenn die erste nicht sicher ist.

★ 5.0 Bewertung · 3 Rezensionen25 Nutzer98.4% erfolgreiche Läufe (30 Tage)

Welche Daten Sie erhalten

emailWahrscheinlichste geschäftliche Adresse
patternAdressschema, z. B. vorname.nachname
confidenceKonfidenzniveau
evidenceBelege für die Annahme
mailProviderMail-Anbieter (Google Workspace, Microsoft 365 …)
alternativesNächstwahrscheinliche Adressen
mxValidOb die Domain E-Mails annimmt

So funktioniert es

  1. Öffnen Sie den Scraper auf Apify und registrieren Sie sich kostenlos.
  2. Strecken, Daten und Optionen im Formular eintragen.
  3. Auf Start klicken und Ergebnisse als JSON, CSV oder Excel herunterladen oder die API nutzen.

Preis

$10.00 pro 1.000 Zeilen

Abrechnung pro Ereignis: Sie zahlen nur für das, was der Lauf liefert — gefundene geschäftliche E-Mail-Adressen, von der Firmenwebsite gelesene Adressformate. Kein Monatsabo; Obergrenzen in der Eingabe halten die Kosten pro Lauf planbar.

Apify schenkt Ihnen jeden Monat 5 $ Guthaben – genug, um diesen Scraper kostenlos zu testen.

Beispielaufgaben

Fertige Eingaben. In das Formular des Scrapers kopieren oder per API senden.

Geschäftliche E-Mail aus Name und Firmendomain finden

Zwei Personen mit je 3 Kandidaten und Domainprüfung.

{
  "people": [
    "Jason Fried, basecamp.com",
    "Patrick Collison, stripe.com"
  ],
  "candidatesPerPerson": 3,
  "checkMx": true
}
Diese Aufgabe starten →

E-Mail einer Person und das Adressschema der Firma finden

Zusätzliche Firmenzeile mit Schema und öffentlichen Adressen.

{
  "people": [
    "Maria Bennett, cliffordchance.com"
  ],
  "includeCompanyRows": true,
  "maxPagesPerCompany": 6
}
Diese Aufgabe starten →

E-Mails in großen Mengen aus Vorname, Nachname und Firma

Strukturierte Datensätze, eine beste Adresse pro Person.

{
  "peopleList": [
    {
      "firstName": "Jane",
      "lastName": "Doe",
      "company": "acme.com"
    },
    {
      "fullName": "John Smith",
      "company": "https://example.org"
    }
  ],
  "candidatesPerPerson": 1
}
Diese Aufgabe starten →

E-Mails der Gründer von Shopify, Canva und Figma finden

Drei Personen mit bis zu 5 Kandidaten, 6 Seiten pro Website.

{
  "people": [
    "Tobi Lutke, shopify.com",
    "Melanie Perkins, canva.com",
    "Dylan Field, figma.com"
  ],
  "candidatesPerPerson": 5,
  "maxPagesPerCompany": 6
}
Diese Aufgabe starten →

Anwendungsfälle

Häufige Fragen

Welche Eingabe braucht es?

Eine Person pro Zeile als 'Vollständiger Name, Firma' (Domain, Website oder Name) oder Datensätze mit firstName, lastName und company.

Wie zuverlässig sind die Ergebnisse?

Jede Adresse hat ein Konfidenzniveau, Belege und Alternativen; die Domainprüfung zeigt, ob die Domain überhaupt E-Mails annimmt.

Ist das Scraping von company websites legal?

Der Scraper liest öffentlich zugängliche Daten von company websites ohne Login. Das Auslesen öffentlicher Daten ist in der Regel zulässig, doch Sie sind selbst dafür verantwortlich, geltendes Recht (etwa die DSGVO) und die Nutzungsbedingungen einzuhalten und keine personenbezogenen Daten zu missbrauchen.

Kann ich eine Liste aus einem anderen Apify-Lauf verarbeiten?

Ja. Apify-Dataset-ID angeben und die Spalten für Name und Firma benennen.

Wie bekomme ich die Daten in meine App oder Tabelle?

Über die Apify-API, die Python- oder JavaScript-Clients oder per Make, n8n, Zapier und Google Sheets. Export als JSON, CSV oder Excel, Läufe lassen sich zeitlich planen.

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