通过姓名和公司域名查找工作邮箱
两人各给出 3 个候选并检查邮件域名。
{
"people": [
"Jason Fried, basecamp.com",
"Patrick Collison, stripe.com"
],
"candidatesPerPerson": 3,
"checkMx": true
}运行此任务 →输入某人的姓名及其公司或域名,即可获得最可能的工作邮箱。每条结果包含邮箱格式、置信度、判断依据和公司的邮件服务商;首选不确定时还会给出备选地址。
email | 最可能的工作邮箱 |
pattern | 邮箱格式,如 first.last |
confidence | 置信度 |
evidence | 推断依据 |
mailProvider | 邮件服务商(Google Workspace、Microsoft 365 等) |
alternatives | 其他可能的地址 |
mxValid | 域名是否可接收邮件 |
$10.00 每 1,000 条数据
按事件计费:只为运行实际返回的结果付费——找到的工作邮箱、从公司网站读取的邮箱格式。无月度订阅,输入中的上限设置可让每次运行的费用可控。
Apify 每月赠送 5 美元免费额度,足够免费测试本爬虫。
现成的输入参数,可复制到爬虫表单或通过 API 发送。
两人各给出 3 个候选并检查邮件域名。
{
"people": [
"Jason Fried, basecamp.com",
"Patrick Collison, stripe.com"
],
"candidatesPerPerson": 3,
"checkMx": true
}运行此任务 →额外输出公司行,含邮箱格式和公开地址。
{
"people": [
"Maria Bennett, cliffordchance.com"
],
"includeCompanyRows": true,
"maxPagesPerCompany": 6
}运行此任务 →结构化记录,每人一个最佳地址。
{
"peopleList": [
{
"firstName": "Jane",
"lastName": "Doe",
"company": "acme.com"
},
{
"fullName": "John Smith",
"company": "https://example.org"
}
],
"candidatesPerPerson": 1
}运行此任务 →三人各最多 5 个候选,每个网站读取 6 页。
{
"people": [
"Tobi Lutke, shopify.com",
"Melanie Perkins, canva.com",
"Dylan Field, figma.com"
],
"candidatesPerPerson": 5,
"maxPagesPerCompany": 6
}运行此任务 →每行一人,格式为“全名, 公司”,公司可以是域名、网址或名称;也可提供含 firstName、lastName、company 的记录。
每个地址都有置信度和依据,并附备选地址;邮件域名检查会显示该域名是否接收邮件。
该工具只读取 company websites 上公开可见的数据,无需登录。抓取公开数据通常是允许的,但你需要自行遵守当地法律和网站条款,并避免收集或滥用个人数据。
可以。指定 Apify 数据集 ID,并说明姓名和公司所在的列。
可通过 Apify API 调用,使用 Python 或 JavaScript 客户端,或连接 Make、n8n、Zapier 和 Google Sheets。结果可导出为 JSON、CSV 或 Excel,并支持定时运行。