Dokumenten-OCR

OCR-Texterkennung: Bilder und gescannte PDFs in Text umwandeln

Übergeben Sie Bild- oder PDF-URLs, eine hochgeladene Datei oder Base64-Daten und erhalten Sie den erkannten Text Seite für Seite mit Konfidenzwert der Engine. Mit Wortpositionen bauen Sie Dokumenten-Parser; vorhandene Textebenen in PDFs werden auf Wunsch direkt übernommen.

★ 5.0 Bewertung · 1 Rezensionen18 Nutzer97.1% erfolgreiche Läufe (30 Tage)

Welche Daten Sie erhalten

textVollständig erkannter Text der Datei
pagesText jeder Seite einzeln
confidenceKonfidenzwert der Engine pro Seite
wordsOptional: erkannte Wörter mit Konfidenz
boundingBoxOptional: Position jedes Wortes auf der Seite
languageVerwendete OCR-Sprache
fileName / urlQuelle der verarbeiteten Datei

So funktioniert es

  1. Öffnen Sie den Scraper auf Apify und registrieren Sie sich kostenlos.
  2. Strecken, Daten und Optionen im Formular eintragen.
  3. Auf Start klicken und Ergebnisse als JSON, CSV oder Excel herunterladen oder die API nutzen.

Preis

$2.00 pro 1.000 Zeilen

Abrechnung pro Ereignis: eine kleine Gebühr pro verarbeiteter Datei plus eine Gebühr pro per OCR gelesener Seite. Mit Seitenbereich und Seitenlimit halten Sie die Kosten planbar.

Apify schenkt Ihnen jeden Monat 5 $ Guthaben – genug, um diesen Scraper kostenlos zu testen.

Beispielaufgaben

Fertige Eingaben. In das Formular des Scrapers kopieren oder per API senden.

Text aus einem Bild per OCR extrahieren

Ein gescanntes Beispielbild, auf Englisch gelesen.

{
  "urls": [
    "https://raw.githubusercontent.com/lergassy/apify-actor-assets/main/document-text-extractor/sample-scan.png"
  ],
  "language": "eng"
}
Diese Aufgabe starten →

Gescanntes PDF mit Wortpositionen und Konfidenz erkennen

Erste 3 Seiten, unsichere Wörter verworfen.

{
  "urls": [
    "https://raw.githubusercontent.com/lergassy/apify-actor-assets/main/document-text-extractor/sample-scan.pdf"
  ],
  "pageRange": "1-3",
  "includeWordBoxes": true,
  "minWordConfidence": 60
}
Diese Aufgabe starten →

OCR für gescanntes PDF erzwingen, Sprache automatisch erkennen

PDF-Textebene ignorieren, bis zu 20 Seiten.

{
  "urls": [
    "https://raw.githubusercontent.com/lergassy/apify-actor-assets/main/document-text-extractor/sample-scan.pdf"
  ],
  "autoDetectLanguage": true,
  "useExistingTextLayer": false,
  "maxPagesPerFile": 20
}
Diese Aufgabe starten →

Bilder und PDFs im Stapel in reinen Text umwandeln

Zwei Dateien, nur Volltext.

{
  "urls": [
    "https://raw.githubusercontent.com/lergassy/apify-actor-assets/main/document-text-extractor/sample-scan.png",
    "https://raw.githubusercontent.com/lergassy/apify-actor-assets/main/document-text-extractor/sample-scan.pdf"
  ],
  "includePages": false
}
Diese Aufgabe starten →

Anwendungsfälle

Häufige Fragen

Welche Sprachen werden unterstützt?

19 Sprachen, darunter Englisch, Deutsch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Russisch, Indonesisch, Vietnamesisch, Arabisch, Hindi, Chinesisch, Japanisch und Koreanisch. Die automatische Schrifterkennung ist optional.

Funktioniert es mit gescannten PDFs?

Ja. Gescannte Seiten werden per OCR gelesen; Seiten mit vorhandener Textebene werden direkt übernommen – schneller und genauer.

Bekomme ich Wortkoordinaten?

Ja. Mit aktivierten Wortpositionen erhalten Sie jedes Wort mit Konfidenz und Box auf der Seite.

Ist OCR von Dokumenten legal?

Verarbeiten Sie nur Dateien, die Ihnen gehören oder für die Sie die Rechte haben. Enthalten sie personenbezogene Daten, behandeln Sie die Ergebnisse DSGVO-konform.

Wie binde ich es ein?

Über die Apify API mit URLs oder Base64-Dateien, die Python- oder JavaScript-Clients oder Make, n8n, Zapier und Google Sheets.

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