Receba todos os mercados diários de temperatura da Kalshi — máximas e mínimas de 24 cidades dos EUA — com o preço de cada faixa e probabilidades justas sem o overround da bolsa. A previsão do tempo da estação de liquidação fica ao lado da temperatura esperada pelo mercado. Sem chave de API e sem login.
city / station | Cidade e estação de liquidação |
date | Dia do mercado |
bracket | Faixa de temperatura |
price | Preço da faixa |
fairProbability | Probabilidade sem overround |
volume | Volume negociado |
expectedTemperature | Temperatura esperada pelo mercado |
forecast | Previsão do tempo da estação |
seriesTicker | Ticker da série, ex.: KXHIGHNY |
$0.50 por 1.000 linhas
Pagamento por evento: você paga só pelo que a execução retorna — linhas de faixa, linhas por dia, linhas de previsão, linhas de série. Sem assinatura mensal; os limites no input mantêm o custo de cada execução sob controle.
A Apify oferece US$ 5 em créditos grátis todo mês, o suficiente para testar este scraper sem custo.
Entradas prontas. Copie para o formulário do scraper ou envie pela API.
Preço de cada faixa para 2 dias ao lado da previsão.
{
"mode": "markets",
"metrics": [
"high"
],
"cities": [
"New York"
],
"days": 2,
"withForecast": true
}Distribuição completa por cidade e dia.
{
"mode": "events",
"metrics": [
"high",
"low"
],
"days": 3
}Modo previsão para 5 dias.
{
"mode": "forecast",
"metrics": [
"high"
],
"cities": [
"Chicago",
"Phoenix",
"Miami"
],
"days": 5
}Modo séries para ver cada ticker.
{
"mode": "series"
}Não. Funciona sem chave de API e sem login; basta uma conta Apify.
Os mercados diários de máxima e mínima da Kalshi em 24 estações dos EUA; chuva, neve e furacões aparecem no modo séries.
O scraper lê dados públicos do Kalshi sem login. Coletar dados públicos costuma ser permitido, mas cabe a você cumprir a legislação local (como a LGPD) e os termos do site, e evitar coletar ou usar dados pessoais de forma indevida.
Do Open-Meteo, para a estação de liquidação de cada mercado, ao lado do preço.
Use a API da Apify, os clientes Python ou JavaScript, ou conecte ao Make, n8n, Zapier ou Google Sheets. Exporte em JSON, CSV ou Excel e agende execuções automáticas.