Alle täglichen Temperaturmärkte von Kalshi – Höchst- und Tiefstwerte für 24 US-Städte – mit dem Preis jedes Brackets und fairen Wahrscheinlichkeiten ohne den Overround der Börse. Die Wetterprognose der exakten Abrechnungsstation steht neben der vom Markt erwarteten Temperatur. Kein API-Key, kein Login.
city / station | Stadt und Abrechnungsstation |
date | Markttag |
bracket | Temperaturband |
price | Bracket-Preis |
fairProbability | Wahrscheinlichkeit ohne Overround |
volume | Handelsvolumen |
expectedTemperature | Vom Markt erwartete Temperatur |
forecast | Wetterprognose der Station |
seriesTicker | Kalshi-Serien-Ticker, z. B. KXHIGHNY |
$0.50 pro 1.000 Zeilen
Abrechnung pro Ereignis: Sie zahlen nur für das, was der Lauf liefert — Bracket-Zeilen, Tageszeilen, Prognosezeilen, Serienzeilen. Kein Monatsabo; Obergrenzen in der Eingabe halten die Kosten pro Lauf planbar.
Apify schenkt Ihnen jeden Monat 5 $ Guthaben – genug, um diesen Scraper kostenlos zu testen.
Fertige Eingaben. In das Formular des Scrapers kopieren oder per API senden.
Jeder Bracket-Preis für 2 Tage neben der Prognose.
{
"mode": "markets",
"metrics": [
"high"
],
"cities": [
"New York"
],
"days": 2,
"withForecast": true
}Gesamte Verteilung je Stadt und Tag.
{
"mode": "events",
"metrics": [
"high",
"low"
],
"days": 3
}Prognosemodus für 5 Tage.
{
"mode": "forecast",
"metrics": [
"high"
],
"cities": [
"Chicago",
"Phoenix",
"Miami"
],
"days": 5
}Serienmodus für alle Ticker.
{
"mode": "series"
}Nein. Es funktioniert ohne API-Key und Login; nur ein Apify-Konto ist nötig.
Kalshis tägliche Höchst- und Tiefsttemperatur-Märkte für 24 US-Stationen; Regen-, Schnee- und Hurrikan-Serien im Serienmodus.
Der Scraper liest öffentlich zugängliche Daten von Kalshi ohne Login. Das Auslesen öffentlicher Daten ist in der Regel zulässig, doch Sie sind selbst dafür verantwortlich, geltendes Recht (etwa die DSGVO) und die Nutzungsbedingungen einzuhalten und keine personenbezogenen Daten zu missbrauchen.
Von Open-Meteo für die Abrechnungsstation jedes Marktes, direkt neben dem Marktpreis.
Über die Apify-API, die Python- oder JavaScript-Clients oder per Make, n8n, Zapier und Google Sheets. Export als JSON, CSV oder Excel, Läufe lassen sich zeitlich planen.