KI-Transkription

Audio zu Text: Audiodateien mit Zeitstempeln transkribieren

Fügen Sie Links zu MP3-, M4A-, WAV-, FLAC- oder OGG-Dateien ein oder laden Sie eine Datei hoch und erhalten Sie ein Transkript mit Zeitstempeln in über 90 Sprachen. Optional mit Sprecherkennzeichnung, englischer Übersetzung, SRT- oder VTT-Untertiteln und RAG-fertigen Textabschnitten.

3 Nutzer100.0% erfolgreiche Läufe (30 Tage)

Welche Daten Sie erhalten

textVollständiger Transkripttext
segmentsSegmente mit Start- und Endzeit
languageErkannte gesprochene Sprache
speakersSprecherkennzeichnung (optionales Add-on)
translationEnglische Übersetzung (optional)
subtitlesSRT- oder VTT-Untertiteldatei
chunksRAG-fertige Textabschnitte

So funktioniert es

  1. Öffnen Sie den Scraper auf Apify und registrieren Sie sich kostenlos.
  2. Strecken, Daten und Optionen im Formular eintragen.
  3. Auf Start klicken und Ergebnisse als JSON, CSV oder Excel herunterladen oder die API nutzen.

Preis

$2.00 pro 1.000 Zeilen

Abrechnung pro Ereignis: Sie zahlen pro transkribierter Audiominute plus eine kleine Gebühr pro verarbeiteter Datei. Sprecherkennzeichnung ist ein optionales Add-on pro Minute, mit eigenem Groq-API-Key wird die Minute günstiger; eine Gebühr pro Lauf gibt es nicht.

Apify schenkt Ihnen jeden Monat 5 $ Guthaben – genug, um diesen Scraper kostenlos zu testen.

Beispielaufgaben

Fertige Eingaben. In das Formular des Scrapers kopieren oder per API senden.

M4A-Datei in SRT-Untertitel umwandeln

Genauer Modus mit SRT-Untertiteldatei.

{
  "urls": [
    "https://raw.githubusercontent.com/lergassy/apify-actor-assets/main/audio-samples/sample-1min.m4a"
  ],
  "quality": "accurate",
  "subtitleFormat": "srt"
}
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Interview mit Sprecherkennzeichnung transkribieren

Zwei Sprecher plus Vokabelhinweis für Markennamen.

{
  "urls": [
    "https://raw.githubusercontent.com/lergassy/apify-actor-assets/main/audio-samples/sample-1min.m4a"
  ],
  "diarize": true,
  "speakerCount": 2,
  "vocabularyHint": "Apify, scraper, dataset"
}
Diese Aufgabe starten →

Audio in englischen Text übersetzen

Beliebige Sprache transkribiert und ins Englische übersetzt.

{
  "urls": [
    "https://raw.githubusercontent.com/lergassy/apify-actor-assets/main/audio-samples/sample-1min.m4a"
  ],
  "translateToEnglish": true
}
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Audio-Transkript in RAG-Abschnitte aufteilen

Abschnitte à 1.500 Zeichen mit 5 Sekunden Überlappung.

{
  "urls": [
    "https://raw.githubusercontent.com/lergassy/apify-actor-assets/main/audio-samples/sample-1min.m4a"
  ],
  "chunkForRag": true,
  "chunkSize": 1500,
  "chunkOverlapSeconds": 5
}
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Anwendungsfälle

Häufige Fragen

Welche Audioformate werden unterstützt?

MP3, M4A, WAV, FLAC und OGG, als Link oder hochgeladene Datei.

Welche Sprachen werden transkribiert?

Über 90. Geben Sie den zweistelligen Sprachcode an oder lassen Sie das Feld leer für die automatische Erkennung.

Kann es Sprecher unterscheiden?

Ja. Sprecherkennzeichnung aktivieren und optional die Anzahl der Sprecher angeben.

Ist das Transkribieren von Audiodateien legal?

Transkribieren Sie nur eigene oder freigegebene Aufnahmen, beachten Sie Urheberrecht und Gesetze zur Einwilligung in Aufnahmen und gehen Sie sorgfältig mit enthaltenen personenbezogenen Daten um (DSGVO).

Wie binde ich es an?

Über die Apify API, Python- oder JavaScript-Clients oder Integrationen mit Make, n8n, Zapier und Google Sheets.

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