MP3 online in Text umwandeln
Standard: automatische Spracherkennung und Segmente mit Zeitstempeln.
{
"urls": [
"https://raw.githubusercontent.com/lergassy/apify-actor-assets/main/audio-samples/sample-1min.mp3"
]
}Diese Aufgabe starten →Fügen Sie MP3-Links ein oder laden Sie eine Datei hoch und erhalten Sie ein Transkript mit Zeitstempeln in über 90 Sprachen. Optional mit Sprecherkennzeichnung, englischer Übersetzung oder SRT-Untertiteln; auch WAV, M4A und andere Formate funktionieren.
text | Vollständiger Transkripttext |
segments | Segmente mit Start- und Endzeit |
language | Erkannte gesprochene Sprache |
speakers | Sprecherkennzeichnung (optionales Add-on) |
translation | Englische Übersetzung (optional) |
subtitles | SRT- oder VTT-Untertiteldatei |
chunks | RAG-fertige Textabschnitte |
$2.00 pro 1.000 Zeilen
Abrechnung pro Ereignis: Sie zahlen pro transkribierter Audiominute plus eine kleine Gebühr pro verarbeiteter Datei. Sprecherkennzeichnung ist ein optionales Add-on pro Minute, mit eigenem Groq-API-Key wird es günstiger, eine Gebühr pro Lauf gibt es nicht.
Apify schenkt Ihnen jeden Monat 5 $ Guthaben – genug, um diesen Scraper kostenlos zu testen.
Fertige Eingaben. In das Formular des Scrapers kopieren oder per API senden.
Standard: automatische Spracherkennung und Segmente mit Zeitstempeln.
{
"urls": [
"https://raw.githubusercontent.com/lergassy/apify-actor-assets/main/audio-samples/sample-1min.mp3"
]
}Diese Aufgabe starten →Sprache Spanisch, genauer Modus, SRT-Datei.
{
"urls": [
"https://raw.githubusercontent.com/lergassy/apify-actor-assets/main/audio-samples/sample-1min.mp3"
],
"language": "es",
"quality": "accurate",
"subtitleFormat": "srt"
}Diese Aufgabe starten →Sprecherkennzeichnung mit drei Sprechern.
{
"urls": [
"https://raw.githubusercontent.com/lergassy/apify-actor-assets/main/audio-samples/sample-1min.mp3"
],
"diarize": true,
"speakerCount": 3
}Diese Aufgabe starten →Nur die englische Übersetzung, ohne Segmente.
{
"urls": [
"https://raw.githubusercontent.com/lergassy/apify-actor-assets/main/audio-samples/sample-1min.mp3"
],
"translateToEnglish": true,
"includeSegments": false
}Diese Aufgabe starten →Nein. MP3 ist der Hauptfall, aber auch WAV, M4A und andere Audioformate funktionieren.
Über 90. Zweistelligen Sprachcode angeben oder leer lassen für die automatische Erkennung.
Ja. Wählen Sie SRT oder VTT.
Transkribieren Sie nur eigene oder freigegebene Aufnahmen, beachten Sie Urheberrecht und Gesetze zur Einwilligung in Aufnahmen und schützen Sie personenbezogene Daten im Audio (DSGVO).
Über die Apify API, Python- oder JavaScript-Clients oder Integrationen mit Make, n8n, Zapier und Google Sheets.